Fourier 變換
Fourier transform。FT$ {\cal F}\lbrack f\rbrack。$ \hat f
フーリエ変換 - Wikipedia
フーリエ変換 - EMANの物理数学
フーリエ変換の諸性質 - EMANの物理数学
フーリエ変換の応用 - Wikipedia
絶對可積分函數$ f:\R\to\Complex,$ f\in L^1(\R)に對して
$ \hat f(\xi):=\int^\infty_{-\infty}f(x)e^{-2\pi ix\xi}dx。$ {\cal F}\lbrack f\rbrack(\xi)とも書く
規準 (norm)を正規化するなら係數として$ \frac 1{\sqrt 2}を掛ける。指數の內の$ 2\piも係數として省略してもよい
疊み込みを Hilbert 空閒での內積と見れば$ \hat f(\xi)=\braket{f(x)|e^{-ix\xi}}
逆變換$ f(x)=\int_{-\infty}^\infty\hat f(\xi)e^{2\pi ix\xi}d\xi
超函數 (distribution)での Fourier 變換
フーリエ変換 - Wikipedia#超関数としての定義
シュワルツ空間 - Wikipedia
シュワルツ超函数 - Wikipedia#緩増加超函数とフーリエ変換
超関数のフーリエ変換 - EMANの物理数学
調和解析 (harmonic analysis)
調和解析 - Wikipedia
有限可換群上の調和解析 - Wikipedia (abelsk 群)
有限可換群上の調和解析 - Wikipedia#フーリエ変換
非可換調和解析 - Wikipedia
非調和解析 - Wikipedia
Понтрягина 雙對
ポントリャーギン双対 - Wikipedia#フーリエ変換
局所 compact abelsk 群$ G上の函數$ f\in L^1(G)の Fourier 變換は、$ \muを$ G上の Haar 測度として、その雙對群$ \hat G:=\{\chi:G\to{\Bbb T}\}上の函數$ \hat f(x):=\int_G f(x)\overline{\chi(x)}d\mu(x)と定義できる
逆變換は、$ \nuを$ \hat G上の Haar 測度として、$ f(x)=\int_{\hat G}\hat f(\chi)\chi(x)d\nu(\chi)と定められる
實數直線上の素性の良い複素數値周期函數は Fourier 級数展開を持ち、そのような函數はそのフーリエ展開から復元することができる。
實數直線上の素性の良い複素數値函數は、おなじく數直線上で定義される函數としての Fourier 變換を持ち、周期函數におけると同樣に、そのような函數はその Fourier 變換から復元することができる。
有限 abelsk 群上の複素數値函數はその (もとの群と自然同型ではないが同型な) 雙對群上の函數としての離散 Fourier 變換を持ち、有限群上の任意の函數がその離散 Fourier 變換から復元することができる。
Гельфанда 變換
Gelfand representation - Wikipedia#Examples
The Banach space$ A=L^1(\R)is a Banach algebra under the convolution, the group algebra of$ \R. Then$ \Phi_Ais homeomorphic to$ \Rand the Gelfand transform of$ f\in L^1(\R)is the Fourier transform$ \hat f. Similarly, with$ A=L^1(\R_+), the group algebra of the multiplicative reals, the Gelfand transform is the Mellin transform.
Banacha 空閒$ A=L^1(\R)は疊み込みの下で Banacha 環であり、$ \Rの群環である。すると$ \Phi_Aは$ \Rに同相 (同型) であり、$ f\in L^1(\R)の Гельфанда 變換は Fourier 變換$ \hat fである。同樣に、乘法實數の群環である$ A=L^1(\R_+)において、Гельфанда 變換は Mellin 變換である。
積分變換 (integral transform。積分作用素)
積分変換 - Wikipedia
$ (Tf)(u)=\int_{t_1}^{t_2}K(t,u)f(t)dt
對稱核の場合の逆變換$ f(t)=\int_{u_1}^{u_2}K^{-1}(u,t)((Tf)(u))du
核
Fourier 變換$ K(t,u)=\frac{e^{-iut}}{\sqrt{2\pi}}
Laplace 變換$ K(t,u)=e^{-ut}
カーネル (統計学) - Wikipedia#ノンパラメトリック統計
カーネル密度推定 - Wikipedia
再生核 Hilbert 空閒
フーリエ積分作用素 - Wikipedia (Fourier integral operator)
$ ({\cal F}f)(x)=\int_{\R^n}e^{2\pi i\Phi(x\xi)}a(x,\xi)\hat f(\xi)d\xi
微分作用素 - Wikipedia (differential operator)
Laplacian
擬微分作用素 - Wikipedia (pseudo-differential operator)
超局所解析 - Wikipedia (microlocal analysis)
線形正準變換 (LCT。linear canonical transform)
Linear canonical transformation - Wikipedia
Fourier 級數 (Fourier 展開)
フーリエ級数 - Wikipedia。Fourier series
實 Fourier 級數$ \frac{a_0}2+\sum^\infty_{k=1}(a_k\cos kx+b_k\sin kx),$ a_n:=\frac 1\pi\int^\pi_{-\pi}f(t)\cos nt~dt,$ n\in\N,$ b_n:=\frac 1\pi\int^\pi_{-\pi}f(t)\sin nt~dt,$ n\in\N^+
複素 Fourier 級數$ \lim_{m\to+\infty}\sum^m_{n=-m}c_n e^{inx},$ c_n:=\frac 1{2\pi}\int^\pi_{-\pi}f(t)e^{-int}dt
$ f(x)=\sum_{n=-\infty}^\infty c_n e^{ixn}を Fourier 變換すると、$ \hat f(\xi)=\braket{f,e^{ix\xi}}は$ \xi\in\Zに於いて$ \begin{cases}0 & \xi=n \\ {c_n}^2 & \xi\ne n\end{cases}となる。卽ち$ \hat f(\xi)は Fourier 級數の係數を取り出してゐる
「Fourier 變換は Fourier 級數を非周期函數にも適用できる樣に、周期を無限に極限をとったもの」と動機を說明される事があるが、さうではなく Fourier 級數の係數から動機を說明するはうがよいと思ふ
フーリエ級数の収束 - Wikipedia
モジュラー形式 - Wikipedia#q-展開
フーリエ級数の基本 - EMANの物理数学
フーリエ級数の収束 - EMANの物理数学
複素フーリエ級数 - EMANの物理数学
正弦・余弦変換 - Wikipedia
正弦變換 (sine transform)
奇函數に對して$ F(\omega)=-i\sqrt{\frac 2\pi}\int_0^\infty f(t)\sin\omega t~dt,$ f(t)=i\sqrt{\frac 2\pi}\int_0^\infty F(\omega)\sin\omega t~d\omega
餘弦變換 (cosine transform)
偶函數に對して$ F(\omega)=\sqrt{\frac 2\pi}\int_0^\infty f(t)\cos\omega t~dt,$ f(t)=\sqrt{\frac 2\pi}\int_0^\infty F(\omega)\cos\omega t~d\omega
分数次フーリエ変換 - Wikipedia (FRFT。fractional Fourier transform)
短時間フーリエ変換 - Wikipedia (STFT。short-time Fourier transform。short-term Fourier transform)
離散時閒短時閒 Fourier 變換
不確定性原理
窓関数 - Wikipedia
unitary 變換
量子 Fourier 變換 (QFT。quantum Fourier transform)
Quantum Fourier transform - Wikipedia
離散
離散 Fourier 變換 (DFT。discrete Fourier transform)
離散フーリエ変換 - Wikipedia$ F(k)=\sum_{n=0}^{N-1}f(x)e^{-i\frac{2\pi kx_n}{x_N-x_0}}
離散フーリエ変換 (一般) - Wikipedia$ f_k=\sum_{j=0}^{n-1}v_j\alpha^{jk}
高速 Fourier 變換 (FFT。fast Fourier transform)
高速フーリエ変換 - Wikipedia
レーダーのFFTアルゴリズム - Wikipedia
離散時閒 Fourier 變換 (DTFT。discrete-time Fourier transform)
離散時間フーリエ変換 - Wikipedia$ X(\omega)=\sum_{n=-\infty}^{\infty}x\lbrack n\rbrack e^{-i\omega n}
Fourier 級數 は連續時閒の離散周波數。離散時閒 Fourier 變換は離散時閒の連續周波數
入力が離散的なら、Fourier 變換は離散時閒 Fourier 變換となる。
入力が周期的なら、Fourier 變換は Fourier 級數となる。
入力が離散的かつ周期的なら、Fourier 變換は離散 Fourier 變換となる。
離散コサイン変換 - Wikipedia (DCT。discrete cosine transform)
Ⅰ
Ⅱ
Ⅲ
Ⅳ
修正離散コサイン変換 - Wikipedia (MDCT。modified discrete cosine transform)
グラフフーリエ變換
Laplacian 行列$ Lの固有 vector との內積
※複素函數の Laplacian$ \nabla^2=\frac{d^2}{dx^2}の固有 vectorは$ e^{xi\xi}。$ \nabla^2 e^{xi\xi}=-\xi^2 e^{xi\xi}
微分作用素の表象 - Wikipedia
Laplace 變換
wavelet
ウェーブレット - Wikipedia
Wavelet - Wikipedia
wavelet 變換 (wavelet transformation)
ウェーブレット変換 - Wikipedia
List of wavelet-related transforms - Wikipedia
Continuous wavelet transform - Wikipedia
離散ウェーブレット変換 - Wikipedia
Harmonic wavelet transform - Wikipedia
多重解像度解析 (MRA。multiresolution analysis)
多重解像度解析 - Wikipedia
ハールウェーブレット - Wikipedia
framelet
Ingrid Daubechies, Bin Han, Amos Ron, Zuowei Shen “Framelets: MRA-based constructions of wavelet frames” 2003/1
Frame (linear algebra) - Wikipedia
單純かざぐるま framelet
パーセバルの定理 - Wikipedia
パーセヴァルの等式 - Wikipedia
有限可換群上の調和解析 - Wikipedia#パーセバルの等式
有限可換群上の調和解析 - Wikipedia#パーセバルの定理
ベッセルの不等式 - Wikipedia
プランシュレルの定理 - Wikipedia
ポントリャーギン双対 - Wikipedia#プランシュレルの定理とフーリエ反転定理
球函数に対するプランシュレルの定理 - Wikipedia
特性関数 (確率論) - Wikipedia